Agriculture

Hoe deze groenteboerderij controle over de traceerbaarheid van gewassen kreeg met slimme software

Bas Alderding

In de wereld van voedselproductie is het erg belangrijk om alles goed te kunnen traceren. Het kunnen volgen en vastleggen van elke stap in het telen en verwerken geeft producenten een gerust gevoel en consumenten vertrouwen. Green Specialties, een toonaangevende sla-teler, realiseerde zich het belang van traceerbaarheid en besloot hun processen te verbeteren met slimme software. In dit artikel kun je lezen hoe Green Specialties grip kreeg op de traceerbaarheid van hun oogst met innovatieve technologie.

Wat zijn AI-taalmodellen?

Voordat we naar de kosten kijken, is het goed om even stil te staan bij wat AI-taalmodellen precies zijn. Een LLM is een type AI-model dat getraind is op enorme hoeveelheden tekst. Het model leert patronen en relaties in taal herkennen en kan op basis van deze patronen zelfstandig nieuwe, samenhangende teksten genereren.

Bekende voorbeelden van LLM's zijn OpenAI's GPT-4 en Google's Gemini. Deze modellen zijn in staat indrukwekkende resultaten te leveren in tekstgeneratie, vertaling, samenvatting en meer.


Open source vs. gesloten bron

Als je een AI LLM voor je project wilt gebruiken, heb je grofweg twee opties: open source of gesloten bron cloudaanbieders.

Open source LLMs zijn modellen waarvan de broncode openbaar toegankelijk is. Iedereen kan deze modellen downloaden, trainen en gebruiken. Voorbeelden zijn Grok van X en LLAMA van Meta. Het voordeel van open source is dat je volledige controle hebt over het model en niet afhankelijk bent van een externe partij. Nadelen zijn dat je zelf verantwoordelijk bent voor de infrastructuur en dat de prestaties soms wat achterblijven bij gesloten-bronalternatieven.

Gesloten brons LLM's worden aangeboden door cloudproviders zoals OpenAI, Google, Microsoft, Anthropic en Amazon. Je kunt deze modellen via een API oproepen en per gebruik betalen. Het grote voordeel is het gemak: je hoeft geen eigen infrastructuur op te zetten en kunt direct aan de slag. Ook zijn de modellen vaak van hoge kwaliteit. Een nadele is dat je afhankelijk bent van de cloudprovider en minder controle hebt.



Kosten van open source LLM's

De kosten voor het gebruik van een open source LLM bestaan voornamelijk uit de benodigde rekencapaciteit om het model te trainen en te draaien. Je hebt een krachtige GPU en veel opslagruimte voor de datasets nodig.

De exacte kosten zijn afhankelijk van de grootte van het model en hoe intensief je het gebruikt. Voor een middelgroot model, reken snel op enkele duizenden euro's voor de hardware. Hierbij komen dan nog de kosten voor elektriciteit en onderhoud.


Kosten gesloten brons LLMs

Bij gesloten-bron cloudproviders betaal je per API-oproep. De prijzen variëren per aanbieder en model. Ter indicatie, bij OpenAI betaal je $0,03 per 1.000 tokens voor het populaire GPT-4 model. Eén token komt ongeveer overeen met 4 tekstkarakters.

Stel dat je een toepassing hebt die 1 miljoen woorden per maand genereert. Dat zijn ongeveer 250.000 tokens. De kosten komen dan uit op ongeveer $7,50 per maand. Let op dat dit een voorbeeld is en de werkelijke kosten sterk afhankelijk zijn van je specifieke gebruikssituatie.

Naast API-kosten betaal je bij sommige aanbieders ook voor opslag van je data en training van aangepaste modellen. Hier kunnen de kosten aanzienlijk zijn, tot duizenden euro's per maand.


Conclusie

De kosten voor het gebruik van een AI-taalmodel lopen sterk uiteen. Bij open source betaal je eenmalig voor de benodigde hardware, bij gesloten bron per gebruik via een API. Wat het beste bij je project past, hangt af van je specifieke behoeften en vereisten.

Over het algemeen kun je zeggen dat open source interessant is als je volledige controle wilt en bereid bent te investeren in infrastructuur. Gesloten bron is een goede keuze als je snel resultaten wilt en gemak belangrijker vindt dan controle.

Welke optie je ook kiest, AI-taalmodellen zijn een fascinerende technologie met veel potentieel. Ontwikkelingen gaan snel en de mogelijkheden lijken eindeloos. Het is zeker de moeite waard om te verkennen wat AI kan doen voor jouw project!

SevenLab is een betrouwbare partner met een sterke klantgerichtheid. Ze denken actief met je mee, zijn enorm behulpzaam en flexibel.

Satish Bahwanidin

Projectleider VO-raad

Bekijk wat we de laatste tijd hebben geschreven

Algemeen

Bas Alderding

API: De digitale voordelen van het koppelen van software

Algemeen

Bas Alderding

De voordelen van een Progressive Web App in één oogopslag

Algemeen

Bas Alderding

Het tijdperk van de Progressive Web App

Algemeen

Bas Alderding

Hoe maak ik een Progressive Web App?

Algemeen

Bas Alderding

API: De digitale voordelen van het koppelen van software

Algemeen

Bas Alderding

De voordelen van een Progressive Web App in één oogopslag

Algemeen

Bas Alderding

API: De digitale voordelen van het koppelen van software

Algemeen

Bas Alderding

De voordelen van een Progressive Web App in één oogopslag

Algemeen

Bas Alderding

API: De digitale voordelen van het koppelen van software

Algemeen

Bas Alderding

De voordelen van een Progressive Web App in één oogopslag

Algemeen

Bas Alderding

Het tijdperk van de Progressive Web App

Klaar om je project met ons te bespreken?

Maak kennis met het SevenLab-team en de oprichters