Artificial Intelligence

Generatieve AI en de wet: hoe blijf je compliant?

Bas Alderding

Generatieve AI is in. Modellen zoals GPT-4 en Stable Diffusion maken indruk met hun vermogen om tekst, afbeeldingen en andere inhoud te genereren. Maar hoe zit het met de wetgeving rond het gebruik van deze technologie?

Wat zijn AI-taalmodellen?

Voordat we naar de kosten kijken, is het goed om even stil te staan bij wat AI-taalmodellen precies zijn. Een LLM is een type AI-model dat is getraind op grote hoeveelheden tekst. Het model leert patronen en verbanden in taal te herkennen en kan op basis van deze patronen zelf nieuwe, samenhangende teksten genereren.

Bekende voorbeelden van LLM's zijn OpenAI's GPT-4 en Google's Gemini. Deze modellen zijn in staat om indrukwekkende resultaten te leveren op het gebied van tekstgeneratie, vertaling, samenvatting en meer.


Open source versus gesloten bron

Als je een AI LLM wilt gebruiken voor je project, heb je grofweg twee opties: open source of gesloten bron cloudproviders.

Open source LLM's zijn modellen waarvan de broncode openbaar beschikbaar is. Iedereen kan deze modellen downloaden, trainen en gebruiken. Voorbeelden zijn Grok van X en LLAMA van Meta. Het voordeel van open source is dat je volledige controle hebt over het model en niet afhankelijk bent van een externe partij. Nadelen zijn dat je zelf verantwoordelijk bent voor de infrastructuur en dat de prestaties soms wat achterblijven bij gesloten-bron alternatieven.

Gesloten bron LLM's worden aangeboden door cloudproviders zoals OpenAI, Google, Microsoft, Anthropic en Amazon. Je kunt deze modellen aanroepen via een API en betalen per gebruik. Het grote voordeel is gemak: je hoeft geen eigen infrastructuur op te zetten en kunt direct aan de slag. Ook zijn de modellen vaak van hoge kwaliteit. Een nadeel is dat je afhankelijk bent van de cloudprovider en minder controle hebt.



Kosten van open source LLM's

De kosten voor het gebruik van een open source LLM bestaan voornamelijk uit de rekenkracht die nodig is om het model te trainen en uit te voeren. Je hebt een krachtige GPU en veel opslagruimte nodig voor de datasets.

De exacte kosten hangen af van de grootte van het model en hoe intensief je het gebruikt. Voor een middelgroot model moet je al snel denken aan enkeleg tienduizenden euros voor de hardware. Daar komen de kosten voor elektriciteit en onderhoud nog bij.


Kosten van gesloten bron LLM's

Bij gesloten-bron cloudproviders betaal je per API-aanroep. Prijzen verschillen per aanbieder en model. Ter indicatie, bij OpenAI betaal je $0,03 per 1.000 tokens voor het populaire GPT-4 model. Eén token komt ongeveer overeen met 4 tekens tekst.

Stel dat je een applicatie hebt die 1 miljoen woorden per maand genereert. Dat zijn ongeveer 250.000 tokens. De kosten komen dan uit op ongeveer $7,50 per maand. Let op dat dit een voorbeeld is en de werkelijke kosten sterk afhankelijk zijn van je specifieke gebruikssituatie.

Naast API-kosten betaal je bij sommige aanbieders ook voor opslag van je gegevens en training van aangepaste modellen. Hier kunnen de kosten aanzienlijk zijn, tot duizenden euros per maand.


Conclusie

De kosten voor het gebruik van een AI-taalmodel verschillen sterk. Met open source betaal je eenmalig voor de benodigde hardware, met gesloten bron per gebruik via een API. Wat het beste bij je project past hangt af van je specifieke behoeften en vereisten.

Over het algemeen kun je zeggen dat open source interessant is als je volledige controle wilt en bereid bent te investeren in infrastructuur. Gesloten bron is een goede keuze als je snel resultaten wilt en gemak belangrijker is dan controle.

Welke optie je ook kiest, AI-taalmodellen zijn een fascinerende technologie met veel potentieel. Ontwikkelingen gaan snel en de mogelijkheden lijken eindeloos. Het is zeker de moeite waard om te verkennen wat AI voor jouw project kan betekenen!

SevenLab is een betrouwbare partner met een sterke klantgerichtheid. Ze denken actief met je mee, zijn enorm behulpzaam en flexibel.

Satish Bahwanidin

Projectleider VO-raad

Bekijk wat we de laatste tijd hebben geschreven

Algemeen

Bas Alderding

API: De digitale voordelen van het koppelen van software

Algemeen

Bas Alderding

De voordelen van een Progressive Web App in één oogopslag

Algemeen

Bas Alderding

Het tijdperk van de Progressive Web App

Algemeen

Bas Alderding

Hoe maak ik een Progressive Web App?

Algemeen

Bas Alderding

API: De digitale voordelen van het koppelen van software

Algemeen

Bas Alderding

De voordelen van een Progressive Web App in één oogopslag

Algemeen

Bas Alderding

API: De digitale voordelen van het koppelen van software

Algemeen

Bas Alderding

De voordelen van een Progressive Web App in één oogopslag

Algemeen

Bas Alderding

API: De digitale voordelen van het koppelen van software

Algemeen

Bas Alderding

De voordelen van een Progressive Web App in één oogopslag

Algemeen

Bas Alderding

Het tijdperk van de Progressive Web App

Klaar om je project met ons te bespreken?

Maak kennis met het SevenLab-team en de oprichters