Artificial Intelligence

De kosten van het gebruik van een AI-taalmodel: open source versus gesloten source cloudproviders

Bas Alderding

Kunstmatige Intelligentie (KI) en in het bijzonder Grote Taalmodellen (LLMs) zijn de afgelopen twee jaar enorm in populariteit gegroeid. Steeds meer bedrijven en ontwikkelaars willen deze krachtige technologie gebruiken voor hun projecten.

Wat zijn AI-taalmodellen?

Voordat we naar de kosten kijken, is het goed om even stil te staan bij wat AI-taalmodellen precies zijn. Een LLM is een type AI-model dat is getraind op enorme hoeveelheden tekst. Het model leert patronen en relaties in taal te herkennen en kan op basis van deze patronen zelfstandig nieuwe, samenhangende teksten genereren.

Bekende voorbeelden van LLM's zijn OpenAI's GPT-4 en Google's Gemini. Deze modellen zijn in staat indrukwekkende resultaten te leveren in tekstgeneratie, vertaling, samenvatting en meer.


Open source versus gesloten source

Als je een AI LLM voor je project wilt gebruiken, heb je grofweg twee opties: open source of gesloten source cloudproviders.

Open source LLM's zijn modellen waarvan de broncode openbaar beschikbaar is. Iedereen kan deze modellen downloaden, trainen en gebruiken. Voorbeelden zijn Grok van X en LLAMA van Meta. Het voordeel van open source is dat je volledige controle hebt over het model en niet afhankelijk bent van een externe partij. Nadelen zijn dat je zelf verantwoordelijk bent voor de infrastructuur en dat de prestaties soms wat achterblijven bij gesloten-source alternatieven.

Gesloten source LLM's worden aangeboden door cloudproviders zoals OpenAI, Google, Microsoft, Anthropic en Amazon. Je kunt deze modellen aanroepen via een API en betalen per gebruik. Het grote voordeel is het gemak: je hoeft geen eigen infrastructuur op te zetten en kunt direct aan de slag. Ook zijn de modellen vaak van hoge kwaliteit. Een nadeel is dat je afhankelijk bent van de cloudprovider en minder controle hebt.



Kosten van open source LLM's

De kosten voor het gebruik van een open source LLM bestaan voornamelijk uit de benodigde computercapaciteit om het model te trainen en te draaien. Je hebt een krachtige GPU en veel opslagruimte nodig voor de datasets.


Kosten van gesloten source LLM's

Bij gesloten-source cloudproviders betaal je per API-oproep. De prijzen variëren per aanbieder en model. Ter indicatie, bij OpenAI betaal je $0.03 per 1.000 tokens voor het populaire GPT-4 model. Eén token komt ongeveer overeen met 4 tekens tekst.

Stel je hebt een toepassing die een miljoen woorden per maand genereert. Dat zijn ongeveer 250.000 tokens. De kosten komen dan uit op ongeveer $7,50 per maand. Let op, dit is een voorbeeld en de werkelijke kosten zijn sterk afhankelijk van je specifieke gebruikscase.

Naast API-kosten betaal je bij sommige aanbieders ook voor opslag van je gegevens en training van aangepaste modellen. Hier kunnen de kosten aanzienlijke zijn, tot wel duizenden euro's per maand.


Conclusie

De kosten voor het gebruik van een AI-taalmodel verschillen sterk. Met open source betaal je eenmalig voor de benodigde hardware, met gesloten source per gebruik via een API. Wat het beste past bij je project hangt af van je specifieke behoeften en vereisten.

In het algemeen kun je zeggen dat open source interessant is als je volledige controle wilt en bereid bent te investeren in infrastructuur. Gesloten source is een goede keuze als je snel resultaten wilt en gemak belangrijker is dan controle.

Welke optie je ook kiest, AI-taalmodellen zijn een fascinerende technologie met veel potentie. Ontwikkelingen gaan snel en de mogelijkheden lijken eindeloos. Het is zeker de moeite waard om te verkennen wat AI voor je project kan betekenen!

SevenLab is een betrouwbare partner met een sterke klantgerichtheid. Ze denken actief met je mee, zijn enorm behulpzaam en flexibel.

Satish Bahwanidin

Projectleider VO-raad

Bekijk wat we de laatste tijd hebben geschreven

Algemeen

Bas Alderding

API: De digitale voordelen van het koppelen van software

Algemeen

Bas Alderding

De voordelen van een Progressive Web App in één oogopslag

Algemeen

Bas Alderding

Het tijdperk van de Progressive Web App

Algemeen

Bas Alderding

Hoe maak ik een Progressive Web App?

Algemeen

Bas Alderding

API: De digitale voordelen van het koppelen van software

Algemeen

Bas Alderding

De voordelen van een Progressive Web App in één oogopslag

Algemeen

Bas Alderding

API: De digitale voordelen van het koppelen van software

Algemeen

Bas Alderding

De voordelen van een Progressive Web App in één oogopslag

Algemeen

Bas Alderding

API: De digitale voordelen van het koppelen van software

Algemeen

Bas Alderding

De voordelen van een Progressive Web App in één oogopslag

Algemeen

Bas Alderding

Het tijdperk van de Progressive Web App

Klaar om je project met ons te bespreken?

Maak kennis met het SevenLab-team en de oprichters