AI-aangedreven Gevaarlijke Stoffen Inspecteur

SevenLab heeft een webapplicatie gemaakt met AI-gestuurde beeldherkenning om DCMR-inspecteurs te helpen complexe situaties met gevaarlijke materialen snel en nauwkeurig te beoordelen.

Klant

DCMR Milieudienst Rijnmond

Datum

18 feb 2025

Product

AI Inspectie Web Applicatie

Industrie

Overheid / Milieudiensten

De Korte Samenvatting

DCMR Milieudienst Rijnmond is de regionale milieudienst die verantwoordelijk is voor het toezicht op industriële veiligheid en duurzame praktijken in het Rijnmond-gebied. De dienst voert inspecties uit, verleent milieuvergunningen en adviseert bedrijven over het voorkomen van milieurisico's.

Verbetering van Milieuveiligheid met AI

De Uitdaging

Inspecties van faciliteiten die gevaarlijke materialen omgaan zijn cruciaal voor de publieke en milieuveiligheid. Echter, deze situaties kunnen ongelooflijk complex zijn en het beoordelen ervan vereist een hoog niveau van expertise. Nieuwe inspecteurs worstelen vaak om snel en kwalitatief risico's te evalueren. Dit kan leiden tot inconsistenties in handhaving en mogelijke veiligheidsfouten. De uitdaging was om inspecteurs, vooral zij die minder ervaren zijn, te voorzien van een real-time ondersteuningshulpmiddel om hun beslissingsvaardigheden in het veld te verbeteren.

De Oplossing

SevenLab ontwikkelde een intelligente webapplicatie ontworpen voor gebruik ter plaatse door DCMR-inspecteurs. De kern van deze oplossing is een AI-model dat directe analyse biedt op basis van visuele input. De belangrijkste kenmerken zijn:

  • AI‑Powered Beeldherkenning: Inspecteurs kunnen hun mobiele apparaat gebruiken om beelden van een situatie vast te leggen (bijv. opslag van chemische vaten, veiligheidsborden, apparatuur). De AI analyseert deze beelden om potentiële risico's, nalevingskwesties of onveilige omstandigheden te identificeren.

  • Real‑time Beoordeling: De applicatie biedt een onmiddellijke door AI gegenereerde mening en markeert zorgpunten, waardoor de aandacht van de inspecteur naar de meest kritische elementen wordt geleid.

  • Kennisbankintegratie: Het hulpmiddel is gekoppeld aan een database van regelgeving en best practices, waardoor inspecteurs direct toegang hebben tot relevante informatie.

  • Gestandaardiseerde Rapportage: De app helpt bij het structureren en standaardiseren van inspectierapporten, waardoor consistentie en hoogwaardige datacollectie worden gewaarborgd.

Resultaten en Impact

De AI-inspectie webapp heeft de effectiviteit en efficiëntie van de operaties van DCMR aanzienlijk verbeterd. Belangrijke resultaten zijn onder andere:

  • Verhoogde Kwaliteit van Inspecties: De AI biedt een consistente, datagedreven "second opinion," wat leidt tot grondigere en nauwkeurigere beoordelingen.

  • Verbeterde Snelheid: Inspecteurs kunnen situaties sneller evalueren, waardoor ze meer terrein kunnen bestrijken en sneller kunnen reageren op potentiële problemen.

  • Verbeterde Opleiding en Ondersteuning van Inspecteurs: Het hulpmiddel fungeert als een waardevolle training op de werkplek voor nieuwe inspecteurs, waardoor hun leercurve wordt versneld.

  • Betere Data voor Analyse: Gestandaardiseerde digitale rapportage creëert een schat aan gegevens die DCMR kan gebruiken voor trendanalyse en risicogebaseerd beleid.

Klaar om je project met ons te bespreken?

Maak kennis met het SevenLab-team en oprichters