Transformeren van Milieudataanalyse met AI

De Uitdaging:
De Omgevingsdienst Midden- en West-Brabant (OMWB) beheert enorme hoeveelheden milieumeetdata. Voorheen besteedden analisten veel uren aan het overzetten van ruwe data naar Excel, handmatig berekeningen uitvoeren en grafieken maken. Dit handmatige proces was traag, herhalend en gevoelig voor menselijke fouten, waardoor het vermogen van de dienst werd beperkt om snel patronen of afwijkingen in de data te identificeren.

De Oplossing:
SevenLab bouwde een AI-gestuurd analysetool dat de gehele workflow van gegevensinvoer tot rapportage automatiseert. De belangrijkste kenmerken zijn:

• Geautomatiseerde gegevensverwerking: Ruwe meetbestanden worden automatisch ingevoerd en verwerkt, waardoor handmatige overdrachten worden geëlimineerd.

• Detectie van anomalieën: Intelligente algoritmen identificeren afwijkingen en anomalieën in de data die mogelijk milieuproblemen kunnen signaleren.

• Geautomatiseerde rapportage: Het systeem genereert uitgebreide rapporten met visualisaties, inclusief grafieken en trendanalyses.

• Geen Excel meer: Alle stappen worden binnen de tool uitgevoerd, waardoor de behoefte aan externe spreadsheets verdwijnt.

Resultaten en Invloed:

• Verminderd repetitief werk: Medewerkers besteden geen uren meer aan handmatige gegevensverwerking, waardoor tijd vrijkomt voor waardevollere activiteiten.

• Snellere inzichten in patronen: Geautomatiseerde analyse levert snelle identificatie van trends en uitschieters.

• Focus op interpretatie en besluitvorming: Met het zware werk geautomatiseerd, kunnen analisten zich richten op het begrijpen van resultaten en het nemen van geïnformeerde beslissingen.

• Toegenomen nauwkeurigheid: Automatisering vermindert menselijke fouten, waardoor de betrouwbaarheid van milieu-inzichten wordt verbeterd.